BIGDATA_PRJ
KT Olleh TV VOD 추천 시스템
콘텐츠 간의 소비 유사성을 발굴, 분석을 기반으로 고객 선호 콘텐츠를 예측하여 추천하는 시스템
본문
VOD 정보 상세보기 시 연관 VOD 추천
개요 : 시청하려는 VOD를 찾으려고 상세정보를 보는 고객에게 선택한 VOD와 소비 성향이 유사한 다른 VOD들의 목록을 추천하는 서비스
Olleh TV VOD 상세보기 시 연관 VOD 추천
시청로그 Big Data 분석 및 훈련
Big Data를 이용한 VOD 추천 서비스 개발
Big Data를 이용한 VOD 추천 서비스 개발
수집서버, 추천서버, 훈련서버, 운용관리서버 개발
Olleh TV VOD 방송 연계 추천
VOD 종료시 연관 VOD 추천
개요 : 임의의 VOD를 시청하다가 종료 또는 다른 VOD를 찾아보려는 고객에게 시청 중이던
VOD와 소비 성향이 유사한 다른 VOD들의 포스터 및 목록을 추천하는 서비스
VOD와 소비 성향이 유사한 다른 VOD들의 포스터 및 목록을 추천하는 서비스
실시간 방송 연계 추천서비스
실시간 채널 방송을 시청하고 있는 고객에게 현재 시청중인 프로그램과 연관있는 VOD를 제공해 주는 서비스
- STB(Set-Top Box)별 이용 성향을 분석하여 STB별 상이한, 선호할 만한 VOD들을 추천
- STB별 이용정보를 누적 및 분석하여 category 별로 weight를 도출한 후 맞춤형 메뉴를 제공
- 방송중인 Live 채널 콘텐츠와 연계 가능한 VOD 추천 목록을 도출 및 제공
- 기존의 플랫폼별 개별로 존재하는 콘텐츠를 공통 컨텐츠로 전환하여 공통적인 추천 제공
- 추천엔진 플러그인 방식 적용
- 빅데이타 VOD 이용 로그를 수집하여 개인별로 분리 후 기시청 정보 필터링 기능 개발
- 새로운 추천서비스와 연동 가능한 STB 클라이언트 모듈 개발
주요 적용 기술
- Collaborative Filtering Algorithm
- Contents Based Filtering
- Ranking Algorithm
- Oracle DBMS
- 수집서버, 추천서버, 훈련서버, 규칙서버, 운용관리서버
적용 사례
- KT Olleh TV 추천서비스(상용)
- 1억건/일 이상의 트랜잭션 로그 분석 처리